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Aplicar os principais tópicos de Business Intelligence (BI), Big Data e Analytics, para desenvolver projetos relacionados à Data Science, BI e Big Data com o objetivo de criar valor para o negócio.
O curso de Business Intelligence, Big Data e Analytics fornece habilidades avançadas em coleta, análise e interpretação de dados para a tomada de decisão estratégica, preparando os alunos para posições de liderança em áreas relacionadas à análise de dados e inteligência empresarial.
Profissionais com formação nas distintas áreas da Tecnologia da Informação, que atuam ou pretendem atuar na área de inteligência de negócios e TI, gerentes de projetos, gerentes de TI, analistas de mídia sociais e demais profissionais interessados em banco de dados e tecnologias de análise e suporte à tomada de decisões.
Informação e conhecimento; Sistemas de apoio à gestão operacional; Sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD); Planejamento Estratégico de TI; Negócios Digitais; Tecnologias contemporâneas.
Carga Horária
60 horas
Fundamentos do pensamento Estratégico; Referenciais Estratégicos; Análise do ambiente; Objetivos Estratégicos e Balanced Scorecard (BSC); Mensuração e Gestão da Estratégia; Estratégia como prática.
Carga Horária
60 horas
Bancos de dados – modelagem e manipulação de dados; Inteligência competitiva e o ambiente de negócios; Análise descritiva de dados; Análise preditiva de dados.
Carga Horária
60 horas
Big Data; Armazenamento e Análise de Dados; Tecnologias de Big Data; Introdução à visualização de dados; Visualização e análise de dados; Data storytelling.
Carga Horária
60 horas
A disciplina de Introdução a Big Data tem como objetivo fornecer aos participantes uma compreensão geral sobre o que é Big Data, suas características e como ele pode ser utilizado para obter insights valiosos para a tomada de decisões em uma organização. Os assuntos abordados incluem as fontes de dados, as tecnologias e ferramentas utilizadas para coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados, bem como as técnicas de análise e visualização de dados.
Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados em ambientes Big Data. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais de Big Data e estarão preparados para aplicá-los em projetos práticos.
Carga Horária
60 horas
A disciplina de Mineração de Dados tem como objetivo ensinar os participantes sobre técnicas e algoritmos para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Os assuntos abordados incluem a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais.
Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda das técnicas e ferramentas utilizadas na mineração de dados e estarão preparados para aplicá-las em projetos práticos.
Carga Horária
60 horas
Opções de parcelamento:
Opção 1
9 x R$ 253,00
9 x R$ 126,50
Opção 2
13 x R$ 206,77
13 x R$ 103,39
Os nossos cursos oferecem conteúdos 100% on-line e autoinstrucionais, ou seja, você estuda no seu ritmo e sem se preocupar com um horário fixo de aula. Todos possuem 360 horas de carga horária. As avaliações também ocorrem de forma remota e têm a nota 6 como média para a aprovação.
Não possui TCC e ao final de cada módulo haverá avaliações. Para aprovação é preciso ter média igual ou superior a 06.
Após o início das aulas, o aluno devidamente matriculado poderá pedir a análise para dispensa de uma ou mais disciplinas do curso. É preciso fazer a solicitação via protocolo na secretaria da pós-graduação on-line para que o acadêmico possa avaliar.
Sim. De acordo com a Lei nº 11.788/2008, conhecida como Lei do Estágio, o estágio é autorizado para estudantes do ensino médio, técnico e de nível superior, o que inclui a graduação e a pós-graduação. Por isso, é possível estagiar enquanto realiza a sua especialização.
Os cursos de pós-graduação são direcionados à atuação profissional, voltados ao aperfeiçoamento ou especificação de uma área e à atualização dos graduados no nível superior, sendo eles bacharéis, licenciados ou tecnólogos.
As pós-graduações também incluem o MBA (Master Business Administration) é um curso destinado à especialização na área gerencial ou administrativa, muito procurado por quem atua ou tem interesse no mundo corporativo.
Para fazer uma pós 100% on-line na UNISUAM é preciso ter um diploma de graduação e já ter colado grau.
Os cursos de especialização em nível de Pós-Graduação Lato Sensu independem de autorização, reconhecimento e renovação de reconhecimento, e devem atender ao disposto na Resolução CNE/CES nº 1/2007.
A instituição possui credenciamento do MEC para cursos EAD e além disso todos os nossos cursos são registrados no site do MEC.
Após o pagamento da matrícula o aluno receberá , por email, um link para envio dos seus documentos.
📌Obrigatórios para matrícula:
Três dias antes das aulas iniciarem enviaremos o passo a passo para que você possa acessar o seu Portal do Aluno.
As nossas formas de pagamento são cartão de crédito e boleto bancário. Todavia, você pode escolher o plano de pagamento que melhor cabe no seu bolso.
Caso seja necessário, você poderá solicitar o cancelamento antes do início das aulas e o reembolso do valor da taxa de matrícula será integral. Após o início das aulas, seguem as regras do contrato de prestação de serviços educacionais.
